🎧 Sound Frequency Analyzer သည် သင့် Android စက်၏ မိုက်ခရိုဖုန်းကို အသုံးပြု၍ အသံကြိမ်နှုန်းနှင့် ပမာဏကို တိုင်းတာသည့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အသံပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
📊 အင်္ဂါရပ်များ
• အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသံကြိမ်နှုန်းနှင့် ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
• ပျမ်းမျှကြိမ်နှုန်း (Hz) နှင့် လွှဲခွင် (dB) ၏ပြသမှု။
• အသေးစိတ်အတွက် ချုံ့ချဲ့ခြင်းဖြင့် ဂရပ်ဖစ်ရောင်စဉ်မြင်ကွင်း
• သီးခြားကြိမ်နှုန်းများကို စစ်ဆေးရန် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော အသံဂရပ်
• သင့်ဖုန်း၏မိုက်ခရိုဖုန်း၏လက္ခဏာများနှင့်ကိုက်ညီရန် ကိုယ်တိုင်ချိန်ညှိခြင်း။
• decibel (dB) မီတာနှင့် ကြိမ်နှုန်း (Hz) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
🎶 တေးဂီတအတွက် အသုံးပြုခြင်း-
ဂီတသမားများနှင့် ဝါသနာရှင်များအတွက် ပြီးပြည့်စုံသည် — စန္ဒယား၊ ဂစ်တာ၊ တယောနှင့် အသံကဲ့သို့သော တူရိယာများ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ လေ့ကျင့်ချိန်၊ ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် တိုက်ရိုက်ကစားနေစဉ်အတွင်း အသံနှင့် အသံကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။ တူရိယာသံအများစုသည် ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာ၏ ပံ့ပိုးပေးသည့်အကွာအဝေးအတွင်း (~4,000 Hz) အထိ ကောင်းစွာကျသည်။
🔎 ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ
အက်ပ်သည် သင့်ဖုန်း၏မိုက်ကို အသုံးပြု၍ အသံဖမ်းယူကာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ ၎င်းသည် မတူညီသောကြိမ်နှုန်းများတစ်လျှောက် အသံကျယ်ကျယ်၏ တိုက်ရိုက်ဂရပ်ဖစ်ကို ပြသသည် — သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အသံပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးသည်။
📈 အသံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ပါ-
• ဂီတမှတ်စုများနှင့် ချိန်ညှိခြင်း။
• အသံနှင့် စကားပြောသံများ
• အခန်း သို့မဟုတ် နောက်ခံဆူညံသံ
• အခြေခံအသံများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အသံများ
🎯 အသုံးပြုပုံ-
• တူရိယာ ညှိခြင်း။
• အသံအဆင့်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။
• အသံချိန်ညှိခြင်း။
• ပညာရေးဆိုင်ရာ အသံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
မှတ်ချက်- ဤဗားရှင်းသည် အနီးစပ်ဆုံးအထိ အသံအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ 4,000 Hz သင့်စက်၏မိုက်ခရိုဖုန်းပေါ် မူတည်၍ အချို့သော ကြိမ်နှုန်းမြင့်အကြောင်းအရာ (ဥပမာ လင်းကွင်းအသံများ သို့မဟုတ် ultrasonic အချက်ပြမှုများ) ကို အပြည့်အဝပြသမည်မဟုတ်ပါ။
🌟 အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်သည် — ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုပံ့ပိုးရန် အောက်ခြေတွင် ရွေးချယ်နိုင်သောနဖူးစည်းကြော်ငြာတစ်ခုပါရှိသည်။ ဆန္ဒရှိပါက အက်ပ်အတွင်း ရွေးချယ်မှုမှတစ်ဆင့် ကြော်ငြာများကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။
Sound Frequency Analyzer ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အသံများတွင် ဝှက်ထားသော ပုံစံများကို စတင်ရှာဖွေပါ။